Mark Zuckerberg’ün Meta’sı çok modlu yapay zeka modeli SeamlessM4T’yi tanıttı. Peki SeamlessM4T nedir? Öne çıkan özellikleri nelerdir? Diğer yapay zeka modellerinden farkları nelerdir? Hem yazılı hem de sesli olarak 100’e yakın dile anında çeviri yapan Seamless AI hakkında tüm detaylar.
Dünya genelinde artan çok dilli içerik ihtiyacı, dil engellerini aşmak adına teknolojik gelişmelere olan ilgiyi de beraberinde getiriyor. Kısa bir süre önce, bu alanda atılmış en büyük adımlardan biri olan SeamlessM4T, Meta tarafından tanıtıldı. Yapay zeka destekli bu model, kullanıcıların 100’e yakın dili konuşma veya metin yoluyla zahmetsizce çevirebilmesine olanak tanıyor.
SeamlessM4T’nin öne çıkan özellikleri arasında:
- 100’e yakın dilde konuşma tanıma.
- Konuşma metne, metin konuşmaya ve metinden metne çeviri imkanı.
- Yaklaşık 100 farklı giriş dilini destekleyen konuşmadan konuşmaya çeviri yeteneği.
Bu devrim niteliğindeki model, açık bilim yaklaşımını benimseyerek halka açık bir araştırma lisansı altında yayınlanıyor. Ayrıca, modelin temel aldığı verileri oluşturan 270.000 saatlik konuşma ve metin hizalama madenciliği sonucu elde edilen SeamlessAlign meta verileri de paylaşıma sunuldu.
SeamlessM4T, Otostopçunun Galaksi Rehberi’ndeki Babil Balığı konseptine benzer bir evrensel dil çevirisi oluşturma vizyonuna katkıda bulunmayı hedefliyor. Dünya dillerinin sadece bir kısmını kapsayan mevcut sistemlere kıyasla, SeamlessM4T’nin sunduğu tek sistem yaklaşımı, çeviri sürecini hem hızlandırıyor hem de daha az hata ile gerçekleşmesini sağlıyor.
Aşağıdaki videodan 1981-1982 yıllarında BBC’de yayınlanmış The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy dizisinden Babil Balığı ile ilgili sahneyi izleyebilirsiniz:
Geçmişte de Meta, No Language Left Behind (Hiçbir Dil Geride Kalmayacak) gibi projelerle dil çeviri teknolojilerinde önemli adımlar atmıştı. Ayrıca, yazı sistemi olmayan Hokkien gibi diller için de çeviri sistemleri sunmuştu. Yeni tanıtılan SeamlessM4T, bu projelerden elde edilen bilgi ve tecrübeyi bir araya getirerek, çok dilli ve çok modlu bir çeviri deneyimi vaat ediyor.
Meta’nın bu son adımı, farklı dillerdeki insanları birbirine bağlamayı hedefleyen yapay zeka destekli teknolojiler oluşturma vizyonunun bir parçası. Şirket, gelecekte bu modelin getireceği yeni iletişim yetenekleri ile herkesin anlaşabileceği bir dünyanın kapılarını aralayacak.
İçerik Başlıkları
SeamlessM4T Nedir?
Meta tarafından geliştirilen SeamlessM4T, son derece gelişmiş bir yapay zeka modelidir. Modelin temelinde, Fairseq2 adında yeniden tasarlanmış bir dizi modelleme araç takımı bulunmaktadır. Bu araçlar, veri yükleyici ve modelleme API’leri açısından daha verimlidir.
SeamlessM4T’nin temelini oluşturan model mimarisi, UnitY olarak adlandırılır. Bu çok görevli mimari, otomatik konuşma tanıma ve metin-konuşma arasında dönüşümleri destekler. UnitY modeli, metin ve konuşma kodlayıcıları, metin kod çözücüler ve ayrı akustik birim kod çözücülerinden oluşan üç ana bileşene sahiptir.
Kodlama Süreçleri
Konuşma Kodlama: w2v-BERT 2.0 adında geliştirilmiş bir konuşma kodlayıcı, ses sinyallerini alır ve konuşmanın dahili temsilini oluşturur. Bu konuşma bilgisi, gerçek sözcüklerle eşleştirilmek üzere uzunluk bağdaştırıcısına gönderilir.
Metin Kodlama: NLLB modeli baz alınarak geliştirilen metin kodlayıcı, metni anlamak ve çeviri için temsiller üretir.
Üretim Süreçleri
Metin Üretme: Kodlanmış konuşma veya metin temsillerini alarak metin üretimi sağlar. Bu işlem, bir dildeki konuşmayı başka bir dildeki metne dönüştürme işlevi görebilir.
Konuşma Üretme: Hedefteki konuşmayı temsil etmek için akustik birimlerden yararlanır. Bu birimler, bir HiFi-GAN birim ses kodlayıcı kullanılarak ses dalgalarına dönüştürülür.
Veri Ölçeklendirme
SeamlessM4T’nin gücü, veri madenciliği ve ölçeklendirme yeteneklerinden kaynaklanmaktadır. SONAR adında yeni bir metin yerleştirme alanı oluşturulmuş ve bu, 36 dilde konuşma moduna genişletilmiştir. Bu sayede, model, büyük miktarda konuşma ve metin verisini otomatik olarak hizalamayı başarmıştır.
SeamlessM4T, yaklaşık 100 dilde otomatik konuşma tanıma, konuşmayı metne dönüştürme ve metin-konuşma arasındaki çevirileri destekler. Aynı zamanda, arka plan gürültüsü ve hoparlör değişikliklerine karşı direnç göstererek yüksek performans sunar. BLASER 2.0 metriği ile değerlendirildiğinde, model, metinsiz bir şekilde doğru değerlendirme yapabilme kapasitesine sahiptir.
SeamlessM4T ve GPT 4 Farkları Nelerdir?
SeamlessM4T ve GPT-4, verdiğiniz bilgilere dayanarak, farklı amaçlar ve özellikler için tasarlanmış iki farklı yapay zeka modelidir. İşte bu iki model arasındaki temel farklar:
Amaç
- SeamlessM4T: Bu model, metni ve konuşmayı doğrudan çevirebilmekte ve çeşitli dil çeviri görevlerini desteklemektedir. Temel olarak otomatik konuşma tanıma, metinden metne, metinden konuşmaya, konuşmadan metne ve konuşmadan konuşmaya çevirilerini desteklemekte ve bu tür dönüşüm ve çeviri görevleri için optimize edilmiştir.
- GPT-4: GPT-4, genel amaçlı bir dil modeli olarak tasarlanmıştır. Kullanıcıların sorularını yanıtlamak, yazılı içerik oluşturmak, metni tamamlamak ve daha birçok dil tabanlı görevi gerçekleştirmek için kullanılır.
Mimari
- SeamlessM4T: UnitY model mimarisi kullanılarak geliştirilmiştir. Bu mimari, konuşma kodlayıcıları, metin kod çözücüler ve bir dizi diğer bileşeni içerir. Ayrıca w2v-BERT 2.0 gibi geliştirilmiş konuşma kodlayıcıları kullanır.
- GPT-4: GPT serisinin bir üyesi olarak, GPT (Generative Pre-trained Transformer) mimarisine dayanır. Bu, büyük ölçekli bir dönüşüm modelidir ve dil modelleme üzerine eğitilmiştir.
Öğrenme ve Veri Kaynakları
- SeamlessM4T: Bu model, çok dilli konuşma ve metin madenciliği ile eğitilir. SONAR gibi özel yerleştirme alanlarını ve çok dilli, çok modal metin yerleştirmelerini kullanır. Ayrıca on milyarlarca cümle ve milyonlarca saatlik konuşma verisinden faydalanmıştır.
- GPT-4: Genellikle büyük ölçekli metin veritabanları üzerinde eğitilir. Tam olarak hangi veri kaynaklarının kullanıldığı hakkında detaylı bilgi genellikle açıklanmaz, ancak çok büyük metin veri setleri üzerinden eğitim gördüğü bilinir.
Uygulama Alanları
- SeamlessM4T: Otomatik konuşma tanıma, çok dilli çeviri, konuşma üretme ve metin üretme gibi çok çeşitli dil işleme görevlerinde kullanılır.
- GPT-4: Geniş bir yelpazede dil tabanlı görevlerde kullanılır. Metin oluşturma, soru-cevap sistemleri, metin tamamlama, hikaye oluşturma ve diğer birçok alanda uygulanabilir.
Dil Desteği
- SeamlessM4T: Yaklaşık 100 dil için konuşma tanıma ve çeviri görevlerini destekler.
- GPT-4: Çeşitli dilleri destekler, ancak belirli bir dil sayısı verilmemiştir. Bununla birlikte, GPT serisinin genellikle çok dilli olduğunu ve birçok dili desteklediğini biliyoruz.
Sonuç olarak, SeamlessM4T, metin ve konuşma çevirisi gibi spesifik dil işleme görevlerine odaklanmışken, GPT-4 daha genel dil modelleme görevleri için tasarlanmıştır.
Sonuç olarak; Meta’nın SeamlessM4T yapay zeka modeli, hem metin hem de konuşma tabanlı görevlerde son teknoloji sonuçlar sunarak, dil işleme ve dönüşüm yeteneklerini birleştiren güçlü bir araçtır.
Seamless Meta AI’yı denemek için demo sürümünün sunulduğu seamless.metademolab.com sitesini ziyaret edebilirsiniz. İnternet tarayıcınızdan mikrofon erişimine izin verdikten sonra dilediğiniz dilde ses kaydedip 100’den fazla dile bir dakikadan daha kısa sürede hem sesli hem de metin olarak çeviri yapabilirsiniz.
Ayrıca bu tarz içerikler ilginizi çekiyorsa, yine sitemizde yer alan “xAI Nedir? Açıklanabilir Yapay Zeka Yöntemleri” adlı yazımıza göz atabilirsiniz.